產品概要說明

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數據隱私聲明

Lixel CyberColor Studio (Linux Server) 以數據隱私為核心原則，確保敏感信息始終保持在客戶的私有環境內。該軟件僅在客戶控制的Docker環境中運行，所有與業務系統的交互都僅限於讀取操作，經客戶授權，確保沒有寫入權限或數據修改。 關鍵的數據隱私措施包括：

1. 隔離處理：LCC軟件完全在客戶的私有基礎設施內處理數據，設計上不需要或執行任何數據傳輸到外部服務器或第三方服務。
2. 授權驅動的訪問：所有由業務系統發起的API調用都通過客戶提供的訪問密鑰進行身份驗證，確保僅發生授權的交互。
3. 不讀取外部數據：該軟件嚴格只操作指定工作目錄內的數據，不會訪問、讀取或傳輸客戶私有服務器或任何外部系統的數據。
4. 客戶控制：所有輸入和輸出目錄由客戶定義，賦予客戶對數據流的完全控制，並確保符合內部數據治理政策。

產品介紹

LCC Studio (Linux Server) 是一款高效、可擴展的容器化產品，該軟件支持單地圖重建、地圖融合、空地融合多種重建模式，並具備集群計算能力，以高效處理大規模3D重建任務。基於Docker技術，LCC重建軟件能夠與業務系統無縫集成，支持靈活部署，並充分利用多GPU並行計算，顯著提升重建性能。此外，該軟件允許開發者導出數據，便於進行二次開發和生態應用擴展。

功能概況

說明：單地圖重建、地圖融合、空地融合、開發者數據、集群模式均為高級功能（增值服務），產品具體包含的功能視用戶需求來定，詳情可聯繫其域創新銷售。

• 多模式重建：支持 單地圖重建、地圖融合、空地融合 重建，在採集手法規範的情況下，本版本產品最大推薦500min以內的地面掃描時長、15000張以內無人機圖片進行3DGS重建，適用於多種場景建模需求。
• 高效計算：僅支持對地圖融合、空地融合的多GPU並行加速，顯著提升重建性能，滿足大規模數據處理需求。
• 數據開放性：支持 開發者數據導出，便於二次開發及生態應用擴展。
• 系統兼容性：提供 HTTP API，便於與其他業務系統高效集成，實現自動化處理與應用擴展。
• 算法升級：本版本所採用的算法對內存佔用和細節效果進行了優化。
• 授權方式：本版本支持在線授權、離線硬授權與離線軟授權

工作流

說明：當軟件啟動時，僅從XGRIDS服務器獲取認證信息。在此過程中，雖然與服務器有交互，但不涉及工作數據。此過程僅限於授權驗證，確保安全訪問系統，而不會訪問、傳輸或處理客戶的私有數據。

產品架構

業務集成

準備數據

• 按文檔要求，將輸入數據整理到指定的工作目錄。

啟動多圖融合重建

• 使用提供的HTTP API啟動重建任務

監控進度

• 輪詢API獲取實時狀態更新，直到任務完成

配置要求

硬件說明

LCC重建任務的性能表現主要受CUDA Core和FP32 TFLOPS（每秒浮點運算）影響。與顯卡的NVLink、Tensor Core（AI算力）、FP64等特性以及顯存（≥32GB）關係較小。因此，部分高端AI卡（如A100、H100等）的性能表現，反而可能不如某些具有更高CUDA Core和FP32算力的低端型號（如A10、L40等）。

• LCC重建任務性能分佈：

  • LCC重建流程大致可分為兩部分：

    • GPU密集型算法：佔比約一半，這部分任務受GPU性能的影響較大，尤其是CUDA Core和FP32算力。
    • CPU密集型算法：佔比約一半，GPU的性能對這部分計算時長的影響較小。

  • 因此，GPU性能僅對GPU密集型部分的重建時長產生顯著影響。而對於CPU密集型部分，CPU的性能起到更關鍵作用。

顯卡推薦

• 在選擇顯卡時，建議根據任務需求和預算選擇適合的型號。以下是我們推薦的顯卡列表，按性能排序：

  • L40：在重建任務中，L40憑藉更強的 Core和FP32 能力，提供了最佳的性能表現。
  • RTX 4090：作為一款面向消費者的高端顯卡，RTX 4090提供了出色的CUDA Core性能和高效的FP32計算，適合大多數LCC重建任務。
  • RTX 4090 D：國內特供版。
  • L20：相比於L40，L20仍然保持了較高的CUDA Core和FP32算力，適合性能需求較高但預算相對有限的用戶。
  • RTX 3090：雖然性能略低於RTX 4090，但在許多重建任務中依然提供了非常強勁的性能，適合性價比要求較高的用戶。
  • A10：適用於預算較為有限的用戶，雖然性能低於上述幾款顯卡，但依然能夠滿足基礎的LCC重建任務需求。

• 注意：

  • 顯存：顯存大小（≥24GB）對LCC重建任務的影響相對較小，除非處理極大規模的場景，否則在推薦的GPU數量區間內，增加更多顯存或顯存超過32GB的顯卡對提升任務效率的作用有限。
  • 多卡配置：當重建較大場景時，多GPU可以產生加速效果。場景大小（掃描時長+無人機圖片數）和最多能使用的GPU卡數的關係如表所示。

• 下表為GPU性能參照表，其中紅色帶*的型號是實際對比過的型號，有比較準確的相對算力估計；其餘的型號根據相似架構估計得到。

多卡配置

• 當重建較大場景時，多GPU可以產生加速效果。場景大小（地面掃描時長+無人機圖片數）和最多能使用的GPU卡數的關係如表所示。